ИИ помогает компаниям отвечать на главные вопросы инвесторов: устойчивость и прибыль. Разбираем, как связать ESG и ИИ, чтобы создать сильные истории для рынка
Связи с инвесторами занимают уникальное положение. Они могут стать мостом между двумя важнейшими факторами роста стоимости для инвесторов — как в прошлые, так и в грядущие десятилетия. Эти факторы — ИИ и эффективность по ESG.
Объединение обоих направлений способно создать «атомные» истории для инвесторов. Они будут убедительнее, чем отчётность по каждому направлению в отдельности. Ведущие компании воспользуются их объединением. Это позволит улучшить операции, финансовые результаты и отчётность по связям с инвесторами.
Инвесторы всё чаще задают два вопроса:
- Насколько устойчива компания?
- Как ИИ повысит будущую прибыль и конкурентоспособность?
Традиционная отчетность по ESG публикует экологические показатели. Среди них — выбросы по категориям Scope 1, 2 и 3, потребление энергии, использование воды, сокращение отходов и тому подобное.
С привязкой к результату
Отчётность по ESG с применением ИИ свяжет входные данные ИИ с улучшением результатов по ESG и финансовыми итогами:
| Показатель | Результат по ESG | Финансовый результат |
| Оптимизация энергии с помощью ИИ | Снижение выбросов | Сокращение операционных расходов |
| Прогнозируемое техобслуживание | Меньше отходов | Более эффективное использование активов |
| Умная логистика | Сокращение расхода топлива | Снижение транспортных расходов |
| Контроль процессов с помощью ИИ | Меньшее потребление ресурсов | Улучшение маржи |
Вопросы, связанные с человеческими ресурсами, лежат в основе ESG. Они ключевы для производительности и взаимодействия с клиентами.
Ключевые метрики для отчётности по ИИ‑ESG включают:
- число сотрудников, обученных работе с ИИ;
- рост производительности за счёт ИИ;
- удержание сотрудников;
- инвестиции в повышение квалификации;
- выручку на одного сотрудника.
Обобщить влияние на HR‑направления можно, например, так: «Рабочие процессы с поддержкой ИИ повысили производительность на 18 %, одновременно сократив текучесть кадров на 6%».
Даже корпоративное управление, которое многие считают скучным набором правил и руководств, может оживиться благодаря ИИ. Фактически управление также связано с контролем рисков от неправомерного использования ИИ и кибербезопасности. Это ключевые вопросы для инвесторов и регуляторов.
Компетенции
Ежегодные финансовые потери из‑за кибератак во всём мире оцениваются в 1 трлн долларов. Широкое внедрение ИИ в подразделениях компании открывает новые возможности для кибератак.
Однако функции управления ИИ гораздо шире. Они включают контроль фактического внедрения ИИ по сравнению с планами, аудит управления и качества ИИ, точность моделей ИИ, тестирование на предвзятость и мониторинг уровня соответствия ИИ. Это новые обязанности подразделений по управлению.
Для эффективного управления ИИ отделы соответствия должны включать специалистов по ИИ, экспертов по кибербезопасности, юристов и аналитиков рисков. Эти команды будут собирать новые типы статистики эффективности. Её нужно представлять руководству высшего звена, инвесторам и всё чаще — регуляторам.
Пример разбивки
На упрощённом уровне панель отчётности IR по ИИ‑ESG может состоять из пяти разделов:
- Инвестиции и расходы на ИИ (отчет о доходах): затраты на ИИ, исследования и разработки в области ИИ, проекты ИИ, уровень внедрения ИИ.
- Финансовое влияние ИИ: вклад в EBITDA, сокращение затрат, генерация выручки, рост производительности.
- Эффективность по ESG: выбросы, энергия, вода, безопасность, разнообразие.
- Эффективность ESG с применением ИИ: предотвращенные выбросы благодаря ИИ, сэкономленная энергия, сокращенные отходы, предотвращенные инциденты по безопасности.
- Управление ИИ: реестр моделей, оценки рисков, соответствие требованиям, кибербезопасность.
Комментарий для инвесторов может выглядеть так: «В 2025 году компания расширила использование ИИ в производстве, логистике и управлении энергопотреблением. Эти инициативы сократили потребление энергии на 12%, предотвратили 45 000 тонн выбросов CO₂ и обеспечили около 32 млн долларов ежегодной экономии операционных расходов. Мониторинг цепочки поставок с помощью ИИ снизил риски соответствия требованиям и повысил прозрачность работы с поставщиками. Производительность персонала выросла на 15 % после внедрения операционных инструментов с поддержкой ИИ».
