ИИ ускоряет рост рынка ESG до $846 млрд к 2032 году

Екатерина Косарева

ИИ помогает компаниям соответствовать требованиям ESG? Разбираем рост рынка до $846 млрд к 2032 году, роль машинного обучения и NLP, а также примеры внедрения от Watershed до aiESG

Согласно всестороннему исследованию, опубликованному DataM Intelligence, мировой рынок искусственного интеллекта для применения в сфере экологии, социальной ответственности и корпоративного управления стремительно растёт. Ожидается, что объём рынка увеличится с 182,34 млрд долларов в 2024 году до 846,75 млрд долларов к 2032 году. Такой впечатляющий рост — среднегодовой темп прироста составит 21,16 % в период с 2025 по 2 Newton 2032 год — демонстрирует, что технологии искусственного интеллекта всё активнее встраиваются в стратегии корпоративной устойчивости по всему миру. Компании испытывают растущее давление со стороны регуляторов, инвесторов и заинтересованных сторон: им необходимо наглядно демонстрировать экологические и социальные показатели.

Ужесточение требований к раскрытию информации, повышенное внимание инвесторов и экспоненциальный рост объёма данных об устойчивости на глобальном уровне — всё это кардинально меняет подход организаций к управлению ESG. Искусственный интеллект превратился из экспериментальной инновации в важнейшую инфраструктуру. Теперь компании могут ориентироваться в усложняющейся среде, превращая обязательства по соблюдению норм в стратегические возможности для конкурентного преимущества и создания ценности.

ИИ меняет жизненный цикл ESG

Искусственный интеллект внедряется на всех этапах жизненного цикла ESG — от разработки стратегии и постановки целей до реализации, постоянного мониторинга и раскрытия информации. Инструменты генеративного ИИ позволяют командам ESG анализировать огромные массивы фрагментированных данных, которые невозможно обработать вручную. С их помощью можно:

• с беспрецедентной точностью выявлять финансовые и нефинансовые риски;
• сравнивать показатели с отраслевыми аналогами и лучшими практиками;
• формировать персонализированные рекомендации, соответствующие климатическим и социальным целям.

Согласно отчёту Deloitte «Глобальная устойчивость на уровне высшего руководства, 2025», 81 % руководителей уже используют ИИ для достижения целей устойчивости. Это отражает переход от отдельных проектов к интегрированным подходам, основанным на данных. Теперь ИИ поддерживает измерение, оптимизацию и инновации во всех бизнес‑функциях. Широкое внедрение показывает: лидеры в области устойчивости всё чаще рассматривают ИИ не как необязательную технологию, а как базовую возможность, необходимую для соответствия современным ожиданиям в сфере ESG.

ИИ особенно эффективен для автоматизации сбора данных ESG из разнообразных источников:

• раскрытия информации о цепочках поставок;
• спутниковых снимков;
• сетей датчиков IoT;
• финансовых отчётов;
• анализа настроений в социальных сетях;
• сторонних оценок.

Эти возможности значительно сокращают объём ручной работы, одновременно повышая точность данных, возможность аудита и скорость принятия решений. Функции ESG переходят от отчётности, ориентированной на соответствие требованиям, к созданию стратегической ценности, которая напрямую влияет на инновации бизнес‑модели и конкурентное позиционирование.

Исследование, анализирующее данные китайских публичных компаний за 2011–2023 годы, показало: внедрение ИИ существенно улучшает общие показатели ESG, укрепляя все три компонента — экологический, социальный и управленческий. Исследование выделяет два ключевых канала, через которые ИИ улучшает результаты ESG:

• зелёные инновации;
• эффективность цепочек поставок.

Эффект наиболее заметен в крупных компаниях и в отраслях, не связанных с сильным загрязнением. Кроме того, цифровая трансформация положительно влияет на эту взаимосвязь: компании с более высоким уровнем цифровой зрелости получают больше преимуществ от применения ИИ.

Северная Америка занимает лидирующие позиции на рынке

В 2024 году на Северную Америку приходилось 43,8 % мирового рынка ИИ в сфере ESG и устойчивости. Регион стал крупнейшим участником и центром инноваций. Рост обусловлен развитой цифровой инфраструктурой, активной регулятивной политикой и устойчивыми инвестициями предприятий в технологии устойчивости. Благодаря этому североамериканские компании занимают передовые позиции в глобальных инновациях ESG.

Объём рынка США в 2024 году составил примерно 0,48 млрд долларов. Прогнозируется, что с 2025 года среднегодовой темп роста составит 26,7 %. Это указывает на стремительно растущий спрос на передовые решения ESG с интеграцией ИИ в различных отраслях. Рост обусловлен:

• ужесточением требований ESG от федеральных агентств;
• эволюцией подхода Комиссии по ценным бумагам и биржам (SEC) к раскрытию климатической информации;
• растущим вниманием Уолл‑стрит к устойчивому финансированию как ключевому, а не второстепенному аспекту инвестирования.

Растущее влияние институциональных инвесторов и фондов, ориентированных на ESG, побуждает предприятия внедрять инструменты ИИ для прогнозной аналитики, автоматизированной оценки ESG и систем отслеживания соответствия. Эти системы могут динамически реагировать на меняющиеся регуляторные требования. Финансовые учреждения используют ИИ, чтобы проверять инвестиционные портфели на наличие рисков устойчивости. Это помогает инвесторам принимать обоснованные решения, соответствующие долгосрочным целям климатической устойчивости и социальной ответственности, при соблюдении фидуциарных обязанностей перед бенефициарами.

Платформы программного обеспечения ESG, такие как Enablon, Intelex и Sphera, обеспечивают отслеживание и отчётность по параметрам устойчивости в режиме реального времени. Они консолидируют данные из разных источников для комплексной оценки показателей. Облачные решения для управления данными от Microsoft Azure и Google Cloud расширили эту экосистему, предоставив масштабируемые и эффективные платформы для хранения и управления обширными наборами данных ESG, с которыми традиционная ИТ‑инфраструктура не справляется.

Регуляторное давление становится главным драйвером роста

Растущие глобальные требования к раскрытию информации остаются ключевым фактором, ускоряющим внедрение ИИ в управление ESG. Директива Европейского союза о корпоративной отчётности в области устойчивости (CSRD) требует от крупных компаний полного раскрытия информации об устойчивости. Она стала определяющей рамкой, влияющей на корпоративное поведение во всём мире. После недавних законодательных изменений в декабре 2025 года CSRD распространяется на компании ЕС с более чем 1 000 сотрудников и годовым оборотом свыше 450 млн евро.

Подход CSRD, основанный на двойной материальности, требует от компаний оценивать:

• как вопросы устойчивости влияют на их бизнес‑показатели;
• как их деятельность влияет на людей и окружающую среду.

Это создаёт значительный спрос на системы ИИ, способные обрабатывать сложные многомерные данные ESG по всей цепочке создания стоимости. Эта всеобъемлющая рамка сформировала устойчивый спрос на рынке на сложные решения ИИ, которые могут:

• автоматизировать сбор данных;
• проводить оценку материальности;
• генерировать раскрытия, соответствующие меняющимся регуляторным стандартам.

В США, несмотря на то что Комиссия по ценным бумагам и биржам в марте 2025 года проголосовала за прекращение защиты правил раскрытия климатической информации, рынок решений ESG на базе ИИ продолжает расти. Компании ориентируются в сложной мозаике требований на уровне штатов и международных мандатов. Законы Калифорнии о раскрытии климатической информации, включая SB 253 и SB 261, по‑прежнему требуют обширной отчётности от крупных компаний, работающих в штате. Многие американские корпорации с европейскими операциями должны соответствовать требованиям CSRD независимо от изменений внутреннего регулирования.

Поскольку отчётность ESG решительно переходит от добровольного раскрытия к обязательному соответствию в основных юрисдикциях, инструменты ИИ всё чаще рассматриваются как необходимые для:

• стандартизации показателей;
• проверки раскрытий на соответствие множеству рамок;
• обеспечения согласованности отчётности, которая варьируется в зависимости от географии, отрасли и организационной структуры.

США лидируют в волне инноваций ИИ для ESG

В 2025 году инновации в области ИИ, ориентированного на ESG, значительно ускорились в США. Это отражает растущий спрос предприятий на масштабируемые решения устойчивости, которые могут адаптироваться к быстро меняющимся требованиям.

В сентябре 2025 года компания Watershed запустила платформу на базе ИИ для выбросов Scope 3. Она автоматизирует измерение и сокращение выбросов углерода в цепочках поставок, решая одну из самых сложных задач корпоративной климатической отчётности. Раньше для этого требовался обширный сбор и оценка данных вручную.

Компания Greenly представила систему EcoPilot — бухгалтерский учёт углерода и отчётность по устойчивости в реальном времени на основе машинного обучения и обработки естественного языка. Платформа автоматизирует сбор, анализ данных о выбросах и отчётность по устойчивости. Организации могут постоянно отслеживать свой углеродный след, не полагаясь на периодические оценки, которые быстро устаревают в динамичной бизнес‑среде.

Zevero расширила свои предложения, добавив инструмент раскрытия ESG на базе ИИ. Он использует интеллектуальное извлечение данных и многоязычные возможности для ускорения процессов отчётности. Это значительно сокращает время, необходимое для составления комплексных отчётов ESG, сохраняя высокие стандарты точности. Многоязычная поддержка особенно полезна для транснациональных корпораций, которые сталкиваются с требованиями к раскрытию информации в разных регуляторных юрисдикциях с различными языковыми требованиями.

Datamaran выпустила платформу на базе ИИ для оценки рисков ESG, материальности и соответствия нормативным требованиям, специально разработанную для американских предприятий. Платформа помогает компаниям:

• выявлять существенные вопросы ESG;
• отслеживать регуляторные изменения;
• согласовывать отчётность с несколькими рамками, включая GRI, SASB и TCFD.

Это обеспечивает комплексное управление соответствием, сокращая дублирование и повышая эффективность.

Япония позиционирует себя как стратегический центр ИИ для ESG

Япония всё активнее становится стратегическим центром инноваций ИИ, ориентированных на ESG, в Азии. Государственная поддержка и корпоративные инвестиции объединяются для развития технологий устойчивости.

В ноябре 2025 года Mitsui & Co. получила грант на разработку модели оценки ESG на базе ИИ мирового стандарта. Цель — автоматизировать обработку больших данных и визуализацию рисков для корпоративных раскрытий ESG, соответствующих глобальным рамкам, включая стандарты TCFD и ISSB.

В июле 2025 года Zevero и aiESG заключили стратегическое партнёрство в июле 2025 года. Цель — предоставить интегрированные решения для анализа рисков ESG и управления выбросами углерода на базе ИИ. Решения адаптированы под цепочки поставок и требования к отчётности по устойчивости в Японии. Партнёрство решает уникальные задачи японских корпораций:

• сложные многоуровневые цепочки поставок;
• строгие требования к качеству, требующие продвинутых возможностей управления данными и верификации.

В марте 2025 года aiESG продемонстрировала свои возможности аналитики ESG на базе ИИ на Международной конференции по устойчивым брендам в Токио. Компания выделила:

• автоматизацию раскрытия информации ESG;
• отслеживаемость цепочек поставок.

Эти достижения демонстрируют техническую осуществимость и бизнес‑ценность решений. Они сигнализируют о растущем согласовании между корпоративным сектором Японии и глобальными ожиданиями по раскрытию информации ESG. Это позволяет японским компаниям эффективно конкурировать на рынках, где показатели устойчивости всё сильнее влияют на предпочтения клиентов и решения о закупках.

Крупные сделки M&A отражают сближение ESG и ИИ

Сближение требований ESG и возможностей ИИ меняет активность сделок в энергетике, инфраструктуре и на платформах данных. Крупные транзакции демонстрируют уверенность инвесторов в долгосрочном росте рынка.

В декабре 2025 года Alphabet объявила о приобретении разработчика чистой энергии Intersect за 4,75 млрд долларов наличными плюс принятый на себя долг. Сделка укрепляет способность Alphabet поддерживать рост вычислений на базе ИИ с помощью инфраструктуры возобновляемой энергии.

Приобретение позволяет Alphabet:

• быстрее выводить на рынок новые центры обработки данных и генерирующие мощности;
• ускорять развитие и инновации в области энергетики.

В сделку вошли:

• команда мирового класса Intersect;
• проекты в области энергетики и центров обработки данных (несколько гигаватт), находящиеся в разработке или на стадии строительства.

Это результат успешного партнёрства с Google. Сделка показывает, как компании, работающие с ИИ, вертикально интегрируют возможности чистой энергии. Цель — обеспечить устойчивую инфраструктуру для приложений с интенсивными вычислениями.

Ранее в 2025 году консорциум, возглавляемый BlackRock, Microsoft и Nvidia, согласился приобрести Aligned Data Centers. Стоимость сделки — около 40 млрд долларов. Цель — расширить энергоэффективную инфраструктуру данных, критически важную для рабочих нагрузок ИИ с последствиями для устойчивости. Хотя сделка в первую очередь касается инфраструктуры ИИ, она имеет значительные аспекты ESG. Она расширяет возможности для вычислительных рабочих нагрузок, ориентированных на климат. Ожидается, что сделка завершится в первой половине 2026 года.

Громкая сделка

В сентябре 2025 года Green Project Technologies укрепила свои возможности отслеживания выбросов Scope 3 на базе ИИ, приобретя Emitwise. Объявление о сделке состоялось в июле 2025 года. Приобретение расширяет возможности Green Project:

• предоставлять передовые решения по учёту углерода в цепочках поставок на базе ИИ;
• взаимодействовать с поставщиками.

Это решает одну из самых сложных задач корпоративного учёта углерода. Сбор данных по сложным цепочкам создания стоимости создаёт значительные технические и операционные препятствия.

В августе 2025 года Behind Investments завершила полное приобретение Semantic Visions — чешской компании, занимающейся аналитикой открытых данных на базе ИИ. Специализация — мониторинг рисков ESG и выявление тенденций. Pale Fire Capital вышла из доли, а Behind Investments получила 100 % владения. Это консолидирует возможности в области аналитики ESG на базе ИИ. Система может выявлять новые риски и возможности из разнообразных неструктурированных источников данных:

• новостных медиа;
• нормативных документов;
• социальных платформ.

В сентябре 2025 года Clarity AI и SESAMm объявили о стратегическом партнёрстве. Цель — расширить обнаружение противоречий ESG на частных рынках с помощью ИИ. Партнёрство улучшает аналитику устойчивости на базе ИИ для мониторинга рисков ESG частных компаний. В частных рынках традиционно меньше информации и ниже прозрачность по сравнению с публичными рынками.

Требования инвесторов и сложность данных стимулируют внедрение ИИ

Институциональные инвесторы всё чаще требуют количественных, полезных для принятия решений данных ESG перед распределением капитала. Это переводит показатели ESG из категории «приятно иметь» в ключевой критерий инвестирования. Он фундаментально влияет на построение портфеля и управление рисками.

Согласно отраслевому исследованию, 63 % компаний уже используют или планируют использовать ИИ для:

• сбора данных ESG;
• анализа;
• отчётности.

Это отражает признание того, что традиционные ручные системы не успевают за современными ожиданиями по раскрытию информации.

Платформы ESG на базе ИИ помогают компаниям:

• улучшать рейтинги ESG за счёт более полной и точной отчётности;
• расширять доступ к финансовым инструментам, связанным с устойчивостью (они предлагают выгодные условия для компаний с высокими показателями ESG);
• соответствовать ожиданиям инвесторов по прозрачности и согласованности отчётности в разные периоды и при сравнении с конкурентами.

Компании, использующие инструменты прозрачности на базе ИИ, часто сообщают о более высоких рейтингах ESG от основных поставщиков оценок. Это повышает их привлекательность для институционального капитала и потенциально снижает стоимость капитала.

В то же время объём, разнообразие и скорость поступления данных ESG продолжают экспоненциально расти. Отчётность ESG требует агрегирования информации из:

• цепочек поставок, охватывающих несколько стран и регуляторных юрисдикций;
• спутниковых снимков, отслеживающих изменения окружающей среды;
• сетей датчиков IoT, мониторящих операционные показатели в реальном времени;
• финансовых отчётов, подлежащих аудиту;
• настроений в социальных сетях, отражающих восприятие заинтересованных сторон и возникающие противоречия.

Традиционные ИТ‑системы, разработанные для структурированных финансовых данных, всё чаще не справляются с масштабом и сложностью данных об устойчивости. Эти данные теперь требуются инвесторам, регуляторам и другим заинтересованным сторонам. Это техническое ограничение усиливает роль ИИ как основополагающего инструмента масштабируемого управления ESG. ИИ может расти вместе со сложностью организации, сохраняя качество данных и аналитическую строгость.

Проблемы внедрения сохраняются, несмотря на высокий уровень внедрения

Несмотря на высокие темпы внедрения, многие компании сталкиваются со значительными трудностями в получении полной выгоды от программ ESG на базе ИИ.

Согласно исследованию Deloitte:
* 40 % руководителей называют проблемы с качеством и точностью данных основными барьерами для эффективного внедрения ИИ;
* 32 % указывают на недостаточную готовность систем и процессов для отчётности по данным ESG, которые могут эффективно интегрироваться с инструментами ИИ.

Проблемы с качеством данных возникают из‑за фрагментированного характера информации ESG. Её нужно агрегировать из разных источников с различными стандартами данных, методологиями сбора и процессами верификации. Хотя системы ИИ могут обрабатывать большие объёмы данных, им требуются чистые, стандартизированные входные данные. Это нужно для генерации надёжных выводов и рекомендаций, которые руководители могут уверенно использовать для стратегического принятия решений.

Анализ данных Глобальной оценки корпоративной устойчивости S&P показывает:

• * 30 % компаний используют ИИ для улучшения вопросов устойчивости (энергоэффективность, управление ресурсами, качество продукции);
• лишь 21 % фактически количественно оценивают влияние своих инициатив ИИ на цели устойчивости.

Этот разрыв в измерениях затрудняет демонстрацию возврата инвестиций и оптимизацию развёртывания ИИ для максимального воздействия.

Крупные компании гораздо активнее используют ИИ, чем малые. Почти половина компаний с крупной капитализацией реализует инициативы ИИ для повышения устойчивости. Среди компаний с малой капитализацией таких лишь 26 %. Средняя рыночная капитализация внедряющих компаний — около 29 млрд долларов. Это говорит о том, что ограниченные ресурсы и технические возможности мешают малым фирмам внедрять сложные системы ИИ. Для них требуются значительные первоначальные инвестиции и специализированные знания.

Технологические сегменты, стимулирующие рост рынка

Рынок ИИ в ESG и устойчивости охватывает разнообразные технологические сегменты. Каждый решает конкретные аспекты проблемы устойчивости с помощью специализированных возможностей.

• Машинное обучение доминирует в текущих развёртываниях. Оно выявляет закономерности в данных ESG и повышает точность прогнозирования устойчивости с помощью алгоритмов, которые учатся на исторических показателях и внешних факторах.
• Обработка естественного языка (NLP) особенно ценна для анализа отчётов ESG, раскрытий и нормативных документов. Она позволяет автоматически извлекать и интерпретировать неструктурированные текстовые данные, которые составляют большую часть информации об устойчивости. Системы NLP могут обрабатывать тысячи документов, чтобы:
  • выявлять существенные вопросы;
  • извлекать показатели эффективности;
  • оценивать соответствие рамкам отчётности.
• Генеративный ИИ — один из самых быстрорастущих сегментов. Его применяют для:
  • автоматизированного составления отчётов ESG;
  • моделирования сценариев;
  • синтеза выводов об устойчивости.
• В 2024 году генеративный ИИ занимал более 41,8 % доли рынка. Это отражает быстрое внедрение инструментов, которые могут:
  • составлять комплексные отчёты об устойчивости;
  • создавать персонализированные коммуникации с заинтересованными сторонами;
  • проводить анализ сценариев для оценки климатических рисков.
• Прогнозная аналитика позволяет компаниям переходить от ретроспективной отчётности к перспективной оценке рисков и выявлению возможностей. Системы на базе ИИ анализируют:
  • операционные данные;
  • исторические показатели ESG;
  • сторонние бенчмарки.
• Это генерирует выводы, поддерживающие планирование сценариев и стратегическое предвидение. Компании могут выявлять возникающие риски до того, как они приведут к финансовым или репутационным последствиям.
• Глубокое обучение обрабатывает сложные наборы данных ESG для расширенного анализа рисков и воздействия. Оно работает с многомерными данными, с которыми традиционные аналитические подходы не справляются. Эти системы отлично выявляют нелинейные взаимосвязи и сложные закономерности, которые могут упустить человеческие аналитики. Это открывает возможности для более сложного управления рисками и выявления возможностей.

Конкурентная среда охватывает множество секторов

Конкурентное поле включает компании, работающие в сферах:

• устойчивости с поддержкой ИИ;
• управления водными ресурсами;
• повышения эффективности использования ресурсов;
• экологических услуг.

Это отражает широкую применимость технологий ИИ к задачам ESG.

Среди игроков рынка:

• Algotec Green Technology;
• Gross‑Wen Technologies;
• Xylem Inc.;
• Valicor Environmental Services;
• MicroBio Engineering Inc.

Эти компании интегрируют аналитику на базе ИИ в масштабные экологические и инфраструктурные решения.

Xylem Inc. — глобальная компания в сфере водных технологий. Она предлагает решения для управления водой и сточными водами на базе ИИ, которые способствуют повышению показателей ESG. Годовая выручка компании составила 8,6 млрд долларов США. Это демонстрирует значительный масштаб на рынках устойчивости. Пример показывает, как устоявшиеся поставщики инфраструктуры внедряют ИИ для улучшения предоставления услуг и экологических показателей.

Gross‑Wen Technologies разрабатывает устойчивые технологии очистки сточных вод на основе водорослей. Они помогают:

• восстанавливать питательные вещества;
• снижать воздействие на окружающую среду в рабочих процессах ESG на базе ИИ.

Годовая выручка компании — 45 млн долларов США. Эти специализированные поставщики демонстрируют, как ИИ применяется для решения конкретных экологических задач — помимо общей корпоративной отчётности.

Перспективы: ИИ становится базовой инфраструктурой ESG

Отчётность в области устойчивости решительно переходит от добровольного раскрытия к обязательному соответствию. В этих условиях искусственный интеллект стремительно становится базовой инфраструктурой для управления ESG в разных отраслях и регионах.

Прогнозируется, что к 2032 году объём рынка достигнет 846,75 млрд долларов. Платформы ESG на базе ИИ превращаются из узкоспециализированных инструментов, используемых лидерами в области устойчивости, в критически важные системы. Теперь они встраиваются в:

• финансы;
• операции;
• цепочки поставок;
• функции управления в организациях.

Ожидается, что более широкий рынок ИИ в области экологической устойчивости достигнет 100,3 млрд долларов к 2034 году при среднегодовом темпе роста 19,4 %. Это указывает на устойчивый долгосрочный потенциал роста в таких областях, как:

• климатическое моделирование;
• мониторинг биоразнообразия;
• оптимизация возобновляемой энергии;
• сохранение ресурсов.

Эти направления дополняют корпоративные инициативы ESG.

Следующий этап роста рынка будет определяться несколькими ключевыми факторами:

• Интенсивность и согласованность регуляторного контроля в разных юрисдикциях.
• Эволюция ожиданий инвесторов в отношении данных, полезных для принятия решений, — сверх минимальных требований соответствия.
• Требования к прозрачности систем ИИ для обеспечения алгоритмической справедливости и подотчётности.
• Способность предприятий превращать данные ESG в действенную стратегию — а не статическую отчётность, которая соответствует требованиям соответствия, но не ведёт к операционным улучшениям.

На ближайшую перспективу

Согласно прогнозам PwC на 2025 год («Прогнозы бизнеса в области ИИ»), ИИ станет:

• источником ценности;
• ключевым инструментом обеспечения устойчивости.

Он поможет предприятиям решать приоритетные задачи инвесторов:

• сокращение выбросов углерода;
• построение устойчивых цепочек поставок;
• продвижение внедрения возобновляемой энергии.

При этом компании смогут:

• балансировать стратегию роста;
• соответствовать регуляторным требованиям;
• снижать риски.

Компании, которые стратегически внедряют инструменты ИИ — для повышения энергоэффективности, выполнения требований соответствия или оптимизации цепочек поставок — могут занять лидирующие позиции в экономике будущего, ориентированной на устойчивость.

Сближение регуляторного давления, требований инвесторов, технологических возможностей и конкурентной динамики создаёт среду, в которой внедрение ИИ для управления ESG превращается из необязательного усовершенствования в стратегическую необходимость.

Организации, которые успешно внедрят платформы ESG на базе ИИ и разовьют организационные возможности для эффективного использования этих инструментов, будут лучше подготовлены к:

• демонстрации значимых показателей устойчивости;
• доступу к благоприятным рынкам капитала;
• построению устойчивых бизнес‑моделей, соответствующих глобальным климатическим и социальным целям.