Upright запустила новую ИИ‑модель для оценки устойчивого развития (УР). Узнайте, как она работает на научных данных, а не на отчетах компаний
Компания Upright, специализирующаяся на данных о воздействии на окружающую среду, объявила о запуске новой узкоспециализированной модели искусственного интеллекта. Модель поможет компаниям и инвесторам оценить воздействие на устойчивое развитие, риски и возможности.
По данным Upright, новая большая языковая модель (LLM) строит оценку воздействия на научных доказательствах. Она не опирается в первую очередь на корпоративные отчёты или универсальные модели ИИ.
Анну Ниеминен, соучредитель и генеральный директор Upright, сказала:
«В течение 20 лет индустрия устойчивого развития просила компании самостоятельно оценивать свои успехи в этой сфере. И принимать бизнес‑решения на основе таких оценок. Наша модель меняет подход. Мы начинаем не с отчётов, а с самых надежных научных доказательств. Мы оцениваем воздействие, риски и возможности в денежном выражении. Это позволяет моделировать сценарии. Так устойчивое развитие превращается из инструмента отчетности в инструмент принятия решений на перспективу».
Upright сообщила, что новая LLM будет работать на платформе компании. Она позволит компаниям, инвесторам и консультантам оценивать воздействие, риски и возможности для любой компании, фонда или портфеля в режиме реального времени.
Компания отметила, что модель можно применять в широком спектре задач, связанных с устойчивым развитием. Среди них:
- двойная существенность;
- оценка климатических рисков;
- финансовые эффекты;
- чистое воздействие;
- соответствие таксономии ЕС;
- анализ PAIs в рамках SFDR;
- анализ ЦУР ООН.
Для чего нужна платформа
Upright добавила, что новая модель позволит пользователям объединять аналитику платформы по устойчивому развитию со своими отчетами, операционными данными и бизнес‑контекстом. Это нужно, чтобы:
- сравнивать показатели с конкурентами;
- оценивать риски;
- проверять существующие оценки;
- изучать доказательства, лежащие в основе заявлений о воздействии.
Юхо Ояла, соучредитель и технический директор Upright, сказал:
«Когда речь идет о вопросах масштаба воздействия, достоверные данные встречаются редко. Часто нет единственного верного ответа для обучения. Универсальные модели могут звучать убедительно, но давать противоречивые результаты при сравнении. Мы разработали нашу модель так, чтобы она сохраняла согласованность во всех сравнениях. И основывала выводы на научных доказательствах».
